В основе технологии – отечественные мемристорные чипы, которые обрабатывают сигналы мозга, открывая новые возможности для медицины и робототехники.
Так, в ходе работы был создан макет, позволяющий оператору управлять роботом с помощью моторного воображения. Сигналы мозга считываются ЭЭГ-шлемом, передаются по Wi-Fi на мемристорный чип, обрабатываются и преобразуются в команды для робота.

Чем сложнее действие, тем больше сигналов мозга необходимо зарегистрировать и обработать. Благодаря компактному размеру и быстродействию мемристоров для этого не понадобятся дополнительные компьютерные мощности. Нейросигналы можно будет обрабатывать на миниатюрных мобильных вычислителях и передавать их на систему управления с помощью беспроводной связи. Новая электронная компонентная база позволит снизить энергопотребление, а значит, уменьшить вес и размер устройства,

рассказал соавтор разработки, старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории мемристорной наноэлектроники ННГУ Сергей Щаников

Отмечается, что разработка открывает перспективы для создания медицинских протезов, экзоскелетов и инвалидных колясок, управляемых силой мысли, а также для других робототехнических систем.